序号前标"*"号的报告为特邀报告(口头报告),序号前标"◎"为学生报告
第122专题 大数据与大模型下的地球物理 |
(召集人:于四伟 袁三一 王本锋 付丽华 王文龙 杨芳舒) |
会议时间:10月20日 会议地点:第5会议室(会展中心二层209) |
主持人:袁三一 付丽华 |
时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
13:30-13:55 | *1 | 基于大模型智能体的GIS工具自主组合研究 | 禹文豪 |
13:55-14:10 | 2 | 跨领域基础模型适配:开创计算机视觉大模型在地球物理数据分析中的应用 | 虢志祥 |
14:10-14:25 | 3 | 基于相邻共检波点道集约束的盲道U-Net自监督多步混叠分离 | 林是聪 |
14:25-14:40 | 4 | 基于外部非局部自相似先验的地震数据去噪 | 吴佳慧 |
14:40-14:55 | 5 | 基于半监督网络的裂缝弱度地震反演方法研究 | 黎馨燕 |
14:55-15:10 | 6 | “物理&数据”混合驱动反演方法探讨 | 张志厚 |
15:10-15:20 | | 休息 | |
15:20-15:45 | *7 | 人工智能地球物理基础模型探索 | 伍新明 |
15:45-16:00 | 8 | 物理信息约束的智能叠前地震反演方法研究 | 葛 强 |
16:00-16:15 | 9 | 多尺度解码神经网络重参数化全波形反演 | 汪宇锋 |
16:15-16:30 | 10 | 基于两步预测的地震数据自监督反假频插值 | 方文倩 |
16:30-16:45 | 11 | Foundation Models for Geophysics: A Perspective and Preliminary Explorations | 刘 琪 |
16:45-17:00 | *12 | 基于大数据的智能化铜镍矿找矿预测方法 | 李 芳 |
17:00-17:15 | 13 | 地震基础模型(SFM):地球物理学的新一代深度学习模型 | 绳瀚林 |
17:15-17:30 | 14 | 基于多源信息融合的机器学习储层含气性预测 | 李明轩 |
17:30-17;45 | 15 | 基于生成对抗网络的全波形反演初始速度建模 | 饶 正 |
17:45-18:00 | 16 | 扩散模型是如何驱动全波形反演的? | 王 涵 |
第122专题 大数据与大模型下的地球物理 |
张贴报告 |
时间:10月20日 |
序 | 报告题目 | 报告人 |
*317 | 基于物理约束和学习正则化的全波形反演研究 | 杨芳舒 |
318 | 基于小波Transformer网络的地震数据插值方法 | 刘 星 |
319 | 基于KAN网络的地震反演研究 | 由梓辰 |
320 | 基于多任务框架的多分量地震数据联合重建 | 孙雪奕 |
321 | 基于深度学习的地震数据规则化重建 | 王 颖 |
322 | 基于大模型的地震数据插值 | 陈 尧 |
323 | 基于多模态提示引擎的通用地质体解释基础模型 | 高 航 |