序号前标"*"号的报告为特邀报告（口头报告），序号前标"◎"为学生报告
| 第14专题 智能物探与智能油气田关键技术 |
| (召集人:杨午阳 陈文超 马坚伟 魏新建 伍新明 李海山 吴海莉 刘树仁) |
| 会议时间:10月18日 会议地点:第5会议室(会展中心二层209) |
| 主持人:伍新明 李海山 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 08:30-08:55 | *1 | 一种基于数字孪生有杆抽油泵系统效率研究 | 沈 飞 |
| 08:55-09:10 | ◎2 | 基于深度学习的溶洞与河道同时检测 | 杨佳润 |
| 09:10-09:25 | ◎3 | 立体网络及其在地震数据去噪中的应用 | 王 猛 |
| 09:25-09:40 | ◎4 | 基于三维时频分解及MCC-SOM聚类的地层厚度定性预测方法研究 | 袁晨栋 |
| 09:40-09:55 | ◎5 | 智能地震数据插值的后验采样方法 | 孟创纪 |
| 09:55-10:10 | ◎6 | 基于多轮SCU-Net-SSIM的地震数据去噪方法研究 | 齐宇力 |
| 10:10-10:20 | | 休 息 | |
| 10:20-10:45 | ◎7 | 基于高效多尺度注意力机制的U-Net网络地震相识别 | 李沐天 |
| 10:45-11:00 | 8 | 基于知识嵌入的储层参数智能预测方法研究 | 陈喻溪 |
| 11:00-11:15 | 9 | 人工智能与传统信号处理联合的地震数据插值方法及应用 | 王 彬 |
| 第14专题 智能物探与智能油气田关键技术 |
| (召集人:杨午阳 陈文超 马坚伟 魏新建 伍新明 李海山 吴海莉 刘树仁) |
| 会议时间:10月19日 会议地点:第5会议室(会展中心二层209) |
| 主持人:杨午阳 陈文超 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 08:30-08:55 | *1 | 知识图谱引导的沉积相智能地震识别技术 | 杨 存 |
| 08:55-09:10 | ◎2 | First-Arrival Picking for Out-of-Distribution Noisy Data | 李含阳 |
| 09:10-09:25 | 3 | 一种基于Att-ResDnCNN去噪网络的地震随机噪声智能化压制方法 | 许 鑫 |
| 09:25-09:40 | 4 | 基于深度学习的薄互层地震识别方法研究 | 孙鲁平 |
| 09:40-09:55 | ◎5 | 可解释性卷积神经网络在地震相分类中的可视化信息挖掘 | 陈军兆 |
| 09:55-10:10 | ◎6 | 小样本多尺度深度学习多层位追踪及应用 | 曹才均 |
| 10:10-10:20 | | 休 息 | |
| 10:20-10:45 | ◎7 | A Self-Supervised Deep Learning Method for DAS-VSP Background Noise Attenuation Based on Adaptive Texture Analysis | Shiqi Zhu(朱仕祺) |
| 10:45-11:00 | 8 | A Method for Surface Wave Suppression Based on Multimodal Constraints Neural Networks | 阎艺璇 |
| 11:00-11:15 | 9 | 基于LSTM网络的注采映射迁移学习实验研究 | 朱龙鹏 |
| 11:15-11:30 | ◎10 | 基于条件变分自动编码器的重力数据智能反演 | 周新溢 |
| 11:30-11:45 | ◎11 | First Break Picking in a Higher Dimension Using Deep Graph Learning | Hongtao Wang(汪泓涛) |
| 11:45-12:00 | ◎12 | MAMCL：用于可解释地震相分析的多属性掩码对比学习 | 韩 龙 |
| 主持人:马坚伟 魏新建 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 13:30-13:55 | *13 | 基于三维Transformer的地震数据去噪方法研究 | 陈国新 |
| 13:55-14:10 | ◎14 | 基于动态时间规整的地震层位自动迁移解释方法 | 周继继 |
| 14:10-14:25 | 15 | 基于改进CNN的面波噪声标签自动生成技术 | 王 楠 |
| 14:25-14:40 | 16 | 数据驱动的最优化AVAZ反演方法 | 李 林 |
| 14:40-14:55 | ◎17 | TRFSI：用于地震插值的张量辐射场 | 王庆芳 |
| 14:55-15:10 | 18 | 基于稀疏二阶动态时间规整算法的地震层位追踪 | 李 磊 |
| 15:10-15:25 | ◎19 | 基于深度迁移学习的频率域逆时偏移预条件GMRES迭代方法 | 王 宁 |
| 15:25-15:45 | | 休 息 | |
| 15:45-16:00 | ◎20 | 基于改进生成对抗网络的地震面波压制方法 | 陈俊杰 |
| 16:00-16:15 | ◎21 | 基于预训练-微调的深度学习地震数据随机噪声智能压制方法 | 邬海涛 |
| 16:15-16:30 | ◎22 | 用于提高谱图时频分辨率的智能化方法研究 | 李丽君 |
| 16:30-16:45 | ◎23 | 基于隐式神经表示的地震数据插值方法研究 | 陈梦菡 |
| 16:45-17:00 | ◎24 | 基于地震多属性的裂缝预测的深度学习方法研究 | 汤 明 |
| 第14专题 智能物探与智能油气田关键技术 |
| 张贴报告 |
| 时间:10月18日 |
| 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 45 | 基于优选地震属性对裂缝与井漏的关联性探索研究 | 张国统 |
| 46 | 一种基于R2AttUNet网络的层间多次波压制方法 | 王伟胜 |
| 47 | Using Hybrid Machine Learning Methods to Predict the Energy Consumption Efficiency in Oil and Gas Fields | 李 峻 |
| ◎48 | Noise Attenuation in Distributed Acoustic Sensing Data Using Conditioanal Diffusion model | 王振宇 |
| ◎49 | 基于去噪扩散概率模型的非配对地震数据高分辨率方法 | 余宏知 |
| 50 | 人工智能技术在油气田中的应用现状及发展前景 | 蔺涵葳 |
| 51 | 基于CGA-SVM的致密储层水平井产量预测优化应用 | 王 超 |
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