序号前标"*"号的报告为特邀报告（口头报告），序号前标"◎"为学生报告
| 第16专题 人工智能赋能空间天气 |
| (召集人:罗冰显 李晖 邹自明 盛峥 郭建广 付海洋 陈洲 刘佳佳 刘晓 王晶晶 徐未) |
| 会议时间:10月18日 会议地点:第9会议室(一层103B会议室) |
| 主持人:刘晓 王晶晶 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 08:30-08:55 | *1 | 基于机器学习的太阳活动检测、跟踪与分析方法研究 | 郝 奇 |
| 08:55-09:10 | ◎2 | 基于趋势-扰动分解与深度学习的太阳活动预报方法研究 | 闫帅楠 |
| 09:10-09:25 | 3 | From single-view observations to virtual stereoscopy: AI-enabled three-dimensional reconstruction of coronal mass ejections | Cheng Zhong(钟程) |
| 09:25-09:40 | ◎4 | 基于SDO/AIA观测图像与时频联合建模策略的太阳M10.7指数反演建模研究 | 董恩序 |
| 09:40-09:55 | 5 | 基于日冕三维磁场关键区域演化的太阳耀斑预报研究 | 刘四维 |
| 09:55-10:10 | 6 | 物理引导的深度学习太阳活动区磁分类建模研究 | 李 铭 |
| 10:10-10:20 | | 休息 | |
| 10:20-10:45 | *7 | 中高层大气温度变化趋势的观测研究 | 刘 晓 |
| 10:45-11:05 | *8 | Artificial Neural Network for Inner Magnetospheric Electric Fields (ANNIE) Model | Man Hua(花漫) |
| 11:05-11:20 | ◎9 | LASCO C3图像中日冕物质抛射的自动检测与分割 | 曾韫诗 |
| 11:20-11:35 | 10 | 数据-模型双驱动的太阳活动智能感知与空间天气预报技术 | 王听雨 |
| 11:35-11:50 | ◎11 | 星算在空间天气的应用 | 邓亿万 |
| 11:50-12:05 | ◎12 | 基于深度学习的南极长城站闪电哨声波自动识别与分析研究 | 郭思铭 |
| 12:05-12:20 | ◎13 | 融合机器学习与物理机理的辐射带合声波幅度建模 | 陈伟鑫 |
| 12:20 | | 专题poster每人口头汇报时间段 | |
| 第16专题 人工智能赋能空间天气 |
| 3-5分钟口头汇报（原张贴报告） |
| 时间:10月18日 |
| 序 | 报告题目 | 报告人 |
| *34 | AI赋能空间天气预报的若干进展 | 罗冰显 |
| *35 | 基于深度学习架构的≥10 MeV太阳高能粒子通量演化业务化智能预报建模研究 | 王晶晶 |
| ◎36 | 基于机器学习的低地球轨道高能电子沉降通量建模 | 张 麒 |
| ◎37 | FCTGE: Fractal-Causal Temporal Graph Embedding for Unified Time Series Representation Learning | Ying Zhang |
| 38 | 基于CNN–Transformer和卫星观测资料订正的1950-2023年全球逐10天TOMCAT平流层臭氧剖面数据集 | 黎冠良 |
| 39 | 太阳活动高年电离层暴模式预报检验 | 金钰妍 |
| ◎40 | Global Wind Field Reconstruction in the Mesosphere and Lower Thermosphere (MLT) During Geomagnetic Storms by Fusing TIDI and SABER Data: A Generative AdversarialNetwork (GAN) Approach | Siyunhao |
| 41 | Pc5 Geomagnetic Pulsation Detection as a Sequence Labeling Problem | Shaofeng Fang |
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