序号前标"*"号的报告为特邀报告（口头报告），序号前标"◎"为学生报告
| 第116专题 地学大数据挖掘、机器学习与人工智能算法应用 |
| (召集人:周永章 成秋明 肖克炎 毛先成 刘 刚 王文磊) |
| 会议时间:10月19日 会议地点:腾讯会议:871-230-448 |
| 主持人:周永章 崔文峰 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 08:30-08:55 | *1 | 岩石薄片图像智能分析 | 苏 程 |
| 08:55-09:10 | ◎2 | 基于物联网大数据的城市土壤污染监测、模拟与智能预测预警系统研究——以广东中山市为例 | 王汉雨 |
| 09:10-09:25 | 3 | 基于机器学习的单程波动方程偏移校正 | 余玉威 |
| 09:25-09:40 | 4 | 基于高频GNSS和深度学习的大地震震级估计 | 崔文峰 |
| 09:40-09:55 | 5 | WOA（鲸鱼优化算法）优化Elman神经网络模型对测井曲线中孔隙度值进行预测 | 张永安 |
| 09:55-10:10 | ◎6 | 矿床知识图谱构建及应用--对钦杭成矿带斑岩铜矿的案例研究 | 张前龙 |
| 10:10-10:20 | | 休 息 | |
| 10:20-10:45 | *7 | Big Data and Artificial Intelligence Algorithm are Changing Mathematical Geoscience | 周永章 |
| 10:45-11:00 | 8 | 水平井阵列流动成像生产测井人工智能解释方法 | 张 鑫 |
| 11:00-11:15 | 9 | 基于机器学习方法的河口羽状流识别与特征分析 | 李昭颖 |
| 11:15-11:30 | ◎10 | 智能找矿系统研发与应用——以钦杭成矿带南段为例 | 余晓彤 |
| 11:30-11:45 | 11 | 基于深度学习的海洋反射地震数据 Q 值异常识别 | 张 浩 |
| 11:45-12:00 | 12 | 机器学习在页岩油储层岩性识别中的适用性分析——以准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组为例 | 钟云滔 |
| 主持人:肖凡 苏程 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 13:30-13:55 | *13 | 基于机器学习的三维矿产定量预测 | 肖 凡 |
| 13:55-14:10 | ◎14 | 城市土壤污染的知识图谱构建与智能预警预测 | 韩 枫 |
| 14:10-14:25 | 15 | TOC Determination Using Support Vector Regression and Well Logs | Xin Liu |
| 14:25-14:40 | 16 | 一种基于MobilenetV2网络的地震数据去噪方法 | 吉国莉 |
| 14:40-14:55 | ◎17 | 基于深度学习算法的岩石样本智能识别与油气面积估计 | 许娅婷 |
| 14:55-15:10 | 18 | 钦杭带中生代中酸性岩体成矿系统的计算模拟及基于机器学习算法的预测 | 曹 伟 |
| 15:10-15:45 | | 休 息 | |
| 15:45-16:00 | 19 | 顾及降雨的卡尔曼滤波迭代滑坡位移预测 | 陈 曦 |
| 16:00-16:15 | ◎20 | 基于物联网和机器学习的地质灾害智能监测与时空联合预警系统研究 | 吉俊杰 |
| 16:15-16:30 | ◎21 | 基于深度学习的微震识别及其在南迦巴瓦短周期密集台阵的应用 | 陈 枭 |
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