序号前标"*"号的报告为特邀报告（口头报告），序号前标"◎"为学生报告
| 第117专题 地球科学大数据与人工智能 |
| (召集人:王 华 伍新明 岳 汉 张思博 肖立志) |
| 会议时间:10月20日 会议地点:腾讯会议:355-515-883 |
| 主持人:王峣钧 肖占山 蔡涵鹏 肖立志 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 08:30-08:55 | *1 | 一种基于对抗学习与注意力机制相结合的井下裂缝识别方法 | 张 伟 |
| 08:55-09:10 | ◎2 | 基于长短期记忆神经网络的储层参数预测方法研究 | 宗兆硕 |
| 09:10-09:25 | ◎3 | 一种多任务学习的储层物性参数预测方法 | 徐彬森 |
| 09:25-09:40 | ◎4 | 岩石物理指导的残差神经网络及其在测井储层参数预测中的应用 | 邵蓉波 |
| 09:40-09:55 | ◎5 | 利用测井数据进行储层自动分级的机器学习方法研究 | 罗 刚 |
| 09:55-10:10 | ◎6 | 基于图神经网络的测井缺失曲线预测 | 戴传力 |
| 10:10-10:20 | | 休 息 | |
| 10:20-10:45 | *7 | 先进计算方法与智能设计应用 | 詹启伟 |
| 10:45-11:00 | ◎8 | 基于深度学习的成像测井图像补全 | 江 蕾 |
| 11:00-11:15 | ◎9 | DT、SVM和ANN融合算法的测井岩性识别方法研究 | 代鸿凯 |
| 11:15-11:30 | ◎10 | 用于机器学习的正演地球物理测井数据集构建方法 | 邵蓉波 |
| 11:30-11:45 | ◎11 | 基于可解释性的机器学习模型致密砂岩储层渗透率测井评价研究 | 冯 平 |
| 主持人:岳汉 李海山 宗晶晶 廖广智 |
| 时间 | 序 | 报告题目 | 报告人 |
| 13:30-13:55 | *12 | 小样本背景下测井储层参数智能评价方法 | 朱林奇 |
| 13:55-14:10 | ◎13 | 一种基于深度学习实现远震台站数据规则化的新方法 | 甘浩东 |
| 14:10-14:25 | ◎14 | 知识与数据驱动融合的油气储层参数预测方法研究 | 康梦露 |
| 14:25-14:40 | ◎15 | 基于深度学习的页岩油孔隙类型自动识别方法 | 毕飞宇 |
| 14:40-14:55 | ◎16 | 三维深度残差网络断层识别研究及应用 | 于虓野 |
| 14:55-15:10 | ◎17 | 基于迁移学习的地球物理测井储层参数预测方法研究 | 邵蓉波 |
| 15:10-15:20 | | 休 息 | |
| 15:20-15:45 | *18 | 基于联合数据驱动的孔隙度预测技术 | 王峣钧 |
| 15:45-16:00 | ◎19 | 基于随机森林的回归方法在岩心分析数据中的渗透率预测 | 罗小丽 |
| 16:00-16:15 | ◎20 | 基于DTW算法的岩心自动归位方法研究 | 方 誉 |
| 16:15-16:30 | ◎21 | 基于地质模型驱动和数据驱动多源信息融合的成矿预测-以熊耳山地区金矿为例 | 樊铭静 |
| 16:30-16:45 | 22 | 基于深度学习的偶极横波远探测成像图降噪方法 | 孔凡童 |
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